Fixed problem with a missing extension on a community contribution

week1/day1.ipynb

@@ -6,7 +6,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "# YOUR FIRST LAB\n",
-    "## Please read this. This is super-critical to get you prepared; there's no fluff here!\n",
+    "### Please read this section. This is valuable to get you prepared, even if it's a long read -- it's important stuff.\n",
     "\n",
     "## Your first Frontier LLM Project\n",
     "\n",
@@ -27,7 +27,6 @@
     "## If you're new to the Command Line\n",
     "\n",
     "Please see these excellent guides: [Command line on PC](https://chatgpt.com/share/67b0acea-ba38-8012-9c34-7a2541052665) and [Command line on Mac](https://chatgpt.com/canvas/shared/67b0b10c93a081918210723867525d2b).  \n",
-    "Linux people, something tells me you could teach _me_ a thing or two about the command line!\n",
     "\n",
     "## If you'd prefer to work in IDEs\n",
     "\n",

week2/community-contributions/proof_testing_agent_french.ipynb

@@ -2,7 +2,7 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 55,
+   "execution_count": null,
    "id": "ef5572ea-29ca-4eb4-bf84-2b86ff489c88",
    "metadata": {},
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@@ -20,18 +20,10 @@
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   {
    "cell_type": "code",
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    "id": "38ae1ba0-d4b3-41c5-aca1-759d1c597749",
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-   "outputs": [
-    {
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-     "text": [
-      "OpenAI API Key exists and begins sk-proj-\n"
-     ]
-    }
-   ],
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    "source": [
     "# Initialization\n",
     "\n",
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   {
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    "id": "1120131d-48f1-4fdc-8950-70312b8228df",
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-   "outputs": [
-    {
-     "name": "stdout",
-     "output_type": "stream",
-     "text": [
-      "=== Génération du code Python pour tester la preuve... ===\n",
-      "\n",
-      "=== Code généré (nettoyé) : ===\n",
-      "import numpy as np\n",
-      "import matplotlib.pyplot as plt\n",
-      "import os\n",
-      "\n",
-      "# Create output directory if it doesn't exist\n",
-      "output_dir = 'generated_outputs'\n",
-      "os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\n",
-      "\n",
-      "# Parameters for the IFS\n",
-      "rho = 0.5  # Contraction factor\n",
-      "k = 3  # Number of transformations\n",
-      "\n",
-      "# Define the affine transformations\n",
-      "def phi_1(x):\n",
-      "    return rho * x + np.array([0, 0])\n",
-      "\n",
-      "def phi_2(x):\n",
-      "    return rho * x + np.array([0.5, 0])\n",
-      "\n",
-      "def phi_3(x):\n",
-      "    return rho * x + np.array([0.25, np.sqrt(3)/4])\n",
-      "\n",
-      "# List of transformations\n",
-      "transformations = [phi_1, phi_2, phi_3]\n",
-      "\n",
-      "# Generate the fractal using Iterated Function System (IFS)\n",
-      "def generate_fractal(n_points=10000):\n",
-      "    points = np.zeros((n_points, 2))\n",
-      "    x = np.array([0.0, 0.0])  # Initial point\n",
-      "\n",
-      "    for i in range(n_points):\n",
-      "        # Randomly choose one of the transformations\n",
-      "        transformation = np.random.choice(transformations)\n",
-      "        # Apply the transformation\n",
-      "        x = transformation(x)\n",
-      "        # Store the point\n",
-      "        points[i] = x\n",
-      "\n",
-      "    return points\n",
-      "\n",
-      "# Generate the fractal points\n",
-      "points = generate_fractal()\n",
-      "\n",
-      "# Plot the fractal\n",
-      "plt.figure(figsize=(8, 8))\n",
-      "plt.scatter(points[:, 0], points[:, 1], s=0.1, color='black')\n",
-      "plt.title('Fractal Generated by IFS')\n",
-      "plt.axis('equal')\n",
-      "plt.axis('off')\n",
-      "\n",
-      "# Save the plot\n",
-      "plt.savefig(os.path.join(output_dir, 'fractal_cosmohedron.png'), dpi=300)\n",
-      "plt.show()\n",
-      "\n",
-      "# Calculate the Hausdorff dimension using the scaling rule\n",
-      "def calculate_hausdorff_dimension(rho, k):\n",
-      "    return np.log(k) / np.log(1/rho)\n",
-      "\n",
-      "hausdorff_dimension = calculate_hausdorff_dimension(rho, k)\n",
-      "print(f\"Estimated Hausdorff Dimension: {hausdorff_dimension:.4f}\")\n",
-      "\n",
-      "=== Exécution du code généré... ===\n",
-      "\n",
-      "=== Sortie standard (stdout) : ===\n",
-      "Figure(800x800)\n",
-      "Estimated Hausdorff Dimension: 1.5850\n",
-      "\n",
-      "\n",
-      "=== Interprétation des résultats (streaming en Markdown) ===\n"
-     ]
-    },
-    {
-     "data": {
-      "text/markdown": [
-       "# Analyse de la Simulation et de la Preuve de Fractalité\n",
-       "\n",
-       "## Contexte de la Preuve\n",
-       "\n",
-       "La preuve initiale propose une approche formelle pour construire un objet « cosmohedron-like » et démontrer qu'il possède des propriétés fractales. Elle s'appuie sur la construction d'une suite de polytopes qui tend vers un ensemble fractal, en utilisant des concepts de self-similarité et de dimension de Hausdorff.\n",
-       "\n",
-       "## Analyse du Code de Simulation\n",
-       "\n",
-       "### Description du Code\n",
-       "\n",
-       "Le code simule un système de fonctions itérées (IFS) pour générer un fractal. Les paramètres principaux sont :\n",
-       "\n",
-       "- **Facteur de contraction (rho)** : 0.5\n",
-       "- **Nombre de transformations (k)** : 3\n",
-       "\n",
-       "Les transformations affines définies sont :\n",
-       "\n",
-       "1. \\( \\phi_1(x) = 0.5 \\times x + [0, 0] \\)\n",
-       "2. \\( \\phi_2(x) = 0.5 \\times x + [0.5, 0] \\)\n",
-       "3. \\( \\phi_3(x) = 0.5 \\times x + [0.25, \\sqrt{3}/4] \\)\n",
-       "\n",
-       "Ces transformations sont utilisées pour générer un ensemble de points qui forment le fractal.\n",
-       "\n",
-       "### Résultats de la Simulation\n",
-       "\n",
-       "- **Fractal généré** : Le code produit une figure qui ressemble à un triangle de Sierpinski, un exemple classique de fractal.\n",
-       "- **Dimension de Hausdorff estimée** : 1.5850, calculée à partir de la formule \\(\\frac{\\log(k)}{\\log(1/\\rho)}\\).\n",
-       "\n",
-       "## Cohérence avec la Preuve\n",
-       "\n",
-       "### Concordance avec la Théorie\n",
-       "\n",
-       "1. **Self-similarité** : Le code utilise des transformations contractantes, ce qui est en accord avec l'hypothèse de self-similarité asymptotique de la preuve.\n",
-       "   \n",
-       "2. **Dimension de Hausdorff** : La dimension calculée (1.5850) n'est pas un entier, ce qui confirme le caractère fractal de l'objet généré, en ligne avec les critères de fractalité de la preuve.\n",
-       "\n",
-       "3. **Système de Fonctions Itérées (IFS)** : Le code implémente un IFS, ce qui est central dans la démonstration théorique de la fractalité.\n",
-       "\n",
-       "### Limites et Considérations\n",
-       "\n",
-       "- **Modèle Simplifié** : Le code simule un modèle simplifié (triangle de Sierpinski) qui illustre bien les concepts théoriques, mais ne capture pas toute la complexité potentielle des « vrais » cosmohedra.\n",
-       "- **Hypothèses de la Preuve** : Les hypothèses (H1, H2, H3) sont respectées dans le cadre de cette simulation, mais leur vérification dans un contexte plus complexe reste à explorer.\n",
-       "\n",
-       "## Conclusion\n",
-       "\n",
-       "La simulation est cohérente avec la preuve théorique de la fractalité. Elle illustre efficacement les concepts de self-similarité et de dimension de Hausdorff non entière. Cependant, pour appliquer cette approche à des cosmohedra réels, des travaux supplémentaires seraient nécessaires pour adapter le modèle aux contraintes physiques et géométriques spécifiques.\n",
-       "\n",
-       "En résumé, le code et les résultats soutiennent l'argument théorique que la limite de la suite de polytopes est un ensemble fractal, démontrant ainsi une structure fractale sous-jacente dans ce modèle « cosmohedron-like »."
-      ],
-      "text/plain": [
-       "<IPython.core.display.Markdown object>"
-      ]
-     },
-     "metadata": {},
-     "output_type": "display_data"
-    }
-   ],
+   "outputs": [],
    "source": [
     "mon_texte_de_preuve = \"\"\"\n",
     "Ci-dessous, je propose une ébauche (relativement détaillée) d’une approche formelle pour construire un objet « cosmohedron-like » et démontrer (ou du moins argumenter rigoureusement) qu’il possède des propriétés fractales dans une limite bien définie. Attention : dans l’état actuel des recherches, la littérature ne fournit pas (à ma connaissance) de démonstration largement reconnue établissant qu’un « vrai » cosmohedron est strictement fractal. Ce que je vais donc présenter est un modèle mathématisé inspiré des idées de cosmohedra et de leur possible fractalité, en détaillant :\n",